技术原理与官方对标

系统采用BERT模型和LSTM神经网络，训练数据包含30万份官方评分样本。特别开发了『中式英语识别模块』，能准确判断Chinglish表达（如『open the light』）。与BC/IDP官方评分对比实验显示，在TR（任务回应）和CC（连贯衔接）两项的吻合度达92%。

核心功能解析

写作部分提供『句子级』修改建议，如将『Many people think...』升级为『A prevailing view holds that...』。口语模块通过声纹分析识别填充词（um/ah）频率，独创『思维流连贯性算法』能检测逻辑断层。每份报告包含可量化的进步曲线和全球考生数据对比。

建议每天使用2小时，重点突破『高频扣分点』：中国考生在冠词（a/an/the）错误率高达47%，时态混淆占33%。系统内置『话题词云生成器』可快速扩充学术词汇，如环境类话题自动推荐『carbon neutrality』『biodiversity』等短语。

The AI system automatically detects repetitive vocabulary in essays

这个AI系统能自动检测作文中的重复用词问题

Real-time feedback helped me correct 60% of grammatical errors

实时反馈帮助我修正了60%的语法错误

Speaking evaluation covers both pronunciation accuracy and fluency

口语评估包含发音准确度和流利度两个维度

AI智能评分系统通过技术手段实现了雅思备考的『去经验化』，使评分标准变得透明可量化。考生需注意：系统不能完全替代人工模考，建议每周结合1次真人教师反馈。重点关注系统标记的『持续性错误』，这些往往是影响分数段提升的关键障碍。