技术架构的三重突破

系统采用BERT+GPT混合模型，先通过BERT理解新闻语义结构，再用GPT生成人类可读摘要。词汇标注模块包含200万词库的牛津分级词频数据，配合领域自适应算法，在财经、科技等垂直领域准确率可达89%。实时性方面，通过边缘计算将延迟控制在300毫秒内。

认知科学设计原理

基于'注意力引导理论'，用颜色刺激建立词汇记忆锚点：蓝色对应CEFR的A1-B1级别词汇，红色对应B2-C2专业词汇，黄色触发文化注释。实验数据显示，三色标注法比单色标注的词汇回忆率高21%。摘要部分遵循'金字塔原则'，优先保留导语段、引语和数据。

在BBC新闻的测试中，用户平均阅读时间从8分钟缩短至2分半钟。雅思备考群体通过该系统每日阅读5篇新闻，3个月后阅读分数平均提高0.8分。企业用户特别青睐其行业报告处理能力，比如快速提取金融财报中的关键指标。

系统内建的3000条文化注释涵盖英美政治隐喻（如'red states'）、体育典故（'hole in one'）等。当检测到《经济学人》中的'handbagging'等议会术语时，会自动关联英国政治史背景。这部分数据来自剑桥大学语言语料库的专项研究。

The system highlights high-frequency basic words in blue.

该系统用蓝色标注高频基础词汇。

Red-marked technical terms trigger pop-up explanations.

红色标注的专业术语会显示浮动解释框。

Yellow indicates culturally loaded keywords.

黄色代表需要文化背景知识的关键词。

The summary engine preserves the 5W1H news elements.

摘要引擎会保留新闻的5W1H要素。

Users can adjust vocabulary tagging sensitivity levels.

用户可自定义词汇标注的敏感度等级。

该系统重新定义了英语新闻阅读方式：技术层面实现语义理解与生成式AI的融合，教育层面验证了可视化标注对语言习得的促进作用。建议学习者结合摘要做泛读训练，重点攻克标注的专业词汇。未来版本将增加音频同步高亮功能，进一步强化多模态学习效果。