神经语言学背后的设计原理

该系统基于'可理解输入假说'，将文本难度始终控制在i+1水平（即比当前能力略高5%-10%）。AI引擎会实时监测眼球移动轨迹，当检测到某段落注视时间超过平均值1.8倍时，自动触发简化版本。恐龙主题的选择并非偶然——剑桥大学实验显示，叙事性文本的记忆留存率比说明文高34%。

七日进阶训练体系

Day1-2侧重视觉词汇自动化识别，通过高频词闪电标记训练；Day3-4引入意群分割技术，用颜色区块培养短语整体阅读能力；Day5开始植入学术词汇，每千词出现频次严格遵循COCA语料库数据；最终两天通过'恐龙灭绝报告'等长文本实现能力整合，系统会生成包含12维度指标的个性化阅读DNA报告。

1) 动态词典：长按单词不仅显示释义，还会用该词在已学文本中的3个真实例句强化记忆；2) 思维导图生成器：自动提取文本关键概念并可视化关联；3) 发音矫正：通过声谱图对比AI原声与用户跟读差异，精确到音素级反馈。测试表明这些功能使回读需求降低72%。

The AI analyzes your reading data to build a personalized vocabulary bank

AI会分析你的阅读数据并生成个性化词库

The adventure story embeds 300 academic high-frequency words

探险故事中嵌入了300个学术高频词

The system automatically adjusts text difficulty daily to match your level

系统每天自动调整文本难度匹配你的水平

Real-time translation boosts vocabulary learning efficiency by 60%

实时翻译功能让生词学习效率提升60%

Reading speed typically increases 2.3x by the seventh day

第七天的阅读速度通常比第一天快2.3倍

这套系统证明：当AI精准掌握学习者的'最近发展区'，7天足以重塑阅读习惯。建议使用者保持每天90分钟的训练节奏，重点利用AI生成的'薄弱词时间轴'进行针对性复习。值得注意的是，完成课程后持续使用其新闻分级阅读功能，可维持词汇量的指数级增长。