AI定制化原理

通过初始能力测试建立个人知识图谱，算法实时追踪正确率变化曲线，重点突破薄弱环节。例如阅读模块会标记长难句解析耗时，词汇模块自动强化遗忘临界点单词。

三大核心模块设计

词汇：采用神经记忆算法，在最佳遗忘点重复出现生词；阅读：智能生成与用户专业相关的题材；写作：基于千万篇范文数据库进行风格模仿训练，提供实时语法修正。

系统内嵌《经济学人》等外刊文化典故库，在讲解阅读理解时同步解析西方学术写作惯例，帮助考生应对涉及文化背景的考题。

每7天进行模块化模拟测试，AI对比初期基准线生成可视化进步报告，特别标注仍需强化的微观技能点（如代词指代识别速度）。

The AI system dynamically adjusts learning priorities based on daily tests

AI系统会根据每日测试动态调整学习重点

Smart algorithms detect recurring grammar mistakes in writing

智能算法能识别写作中的高频语法错误

The 21-day program includes 3 phases of progressive difficulty

21天计划包含3个阶段的难度递进训练

本计划通过AI技术实现精准到知识点的动态优化，将21天划分为适应期、强化期和模拟期。建议每天投入3小时，配合系统推荐的15分钟碎片化复习，重点突破个人错误模式而非盲目刷题。数据显示，坚持完整周期的考生阅读速度平均提升35%。