1. 生成式AI与教育革命

以ChatGPT为代表的生成式AI正在颠覆传统学习模式。ETS等考试机构已开始研究AI写作检测技术，考生需了解大型语言模型(LLM)的工作原理及其对学术诚信的影响。重点掌握prompt engineering（提示工程）、hallucination（幻觉输出）等术语的英文表达。

2. 自动驾驶的伦理困境

trolley problem（电车难题）在AI时代演变为算法伦理考题。需熟悉L5级自动驾驶分级标准，以及sensor fusion（传感器融合）、edge case（边缘案例）等技术概念。2023年欧盟AI法案相关术语可能出现在法律类阅读材料中。

FDA批准的AI诊断工具数量激增，但black-box problem（黑箱问题）仍是争议焦点。重点记忆medical imaging（医学影像）、clinical validation（临床验证）等高频词组，同时关注WHO发布的AI医疗伦理指南核心原则。

剑桥大学研究显示，训练一次GPT-3相当于3000辆汽车行驶一年的碳排放。需掌握carbon footprint（碳足迹）、model pruning（模型剪枝）等环保相关表达，绿色AI可能成为作文命题方向。

对比中美欧监管路径：中国侧重algorithm registry（算法备案），欧盟推行risk-based approach（基于风险的分级管理），美国主张sector-specific regulation（行业特定监管）。相关条约名称如《布莱切利宣言》需准确拼写。

Generative AI like ChatGPT is reshaping educational assessment systems.

生成式AI如ChatGPT正在重塑教育评估体系。

Algorithmic bias may exacerbate social inequality.

算法偏见可能加剧社会不平等现象。

The ethical dilemmas of autonomous vehicles spark global debates.

自动驾驶的伦理困境引发全球讨论。

Deep learning requires massive computing power.

深度学习需要庞大的算力支持。

Countries are developing AI regulatory frameworks.

各国正在制定AI监管框架。

AI话题将深度融入2024考研英语，建议考生：1) 建立AI基础术语库，重点记忆20个核心词汇；2) 跟踪《Nature》等期刊的AI伦理讨论；3) 模拟科技类文章长难句翻译。掌握这些内容可在新题型中建立显著优势。